Sådan for man styr på en organisations billeder

På mit arbejde har vi længe gået og bakset med alt for mange billeder, som bliver gemt på må og få.  Et billede siger jo mere end 1000 ord, siger man. Men hvis man har op imod 100.000 billeder, så kan det være man slet ikke kan finde de billeder man søger efter. Og så forbliver billedet tavst.

Bruger man Windows Explorer til at søge igennem vores filserver efter billeder, så måtte jeg give op efter 30 minutter. Da var søgningen stadig ikke komplet. Windows har også en begræsning i sine søgemuligheder, da man kun kan søge på filtypen, filnavnet eller datoen for hvornår filen blev dannet. Man kan ikke søge på “blå himmel”, “forår”, fotografens navn eller den begivenhed som billedet blev brugt.

Derfor er jeg begyndt at kigge mig om efter en billeddatabase, der kan indeholde alt hvad vi har af digitalt multimediemateriale. Det kan være billeder, grafik, lydfiler, videofiler, flashfiler, illustrationer eller sågar pdf-filer. Ud over at det er en udfordring at finde rundt i de mange billeder, så er problemet også, at vi på mit arbejde tager en masse billeder selv, eller vi køber materiale fra bureauer, og så har vi det liggende på CD eller på folks private drev. Materiale som er særdeles værdifuldt, men som alt for sjældent bliver genbrugt fordi vi er for dårlige til at dele.

Jeg fandt ud af at det jeg leder efter hedder Digital Asset Management (DAM). Der er skrevet bøger om det. O’Reilly har f.eks. udgivet “The DAM Book: Digital Asset Management for Photographers” af P Krogh. En anden bog jeg faldt over er “Digital Asset Management” af David Austerberry.

DAM er oprindeligt udviklet til TV stationer og kæmpe mediehuse, men systemerne er nu ved at blive tilpasset, så man kan få udgaver hvor mindre virksomheder også kan være med rent økonomisk.

Hvad er det så der gør DAM systemer så fantastiske?

Jo for det første er der koblet en database på alle billederne, så man kan tilføje informationer om billedet. Det kan være keywords eller beskrivelse af begivenheder, men de fleste systemer tager også de infomationer der i kameraet og lagrer dem.

For det andet tager søgningen sekunder og ikke minutter hvilket sparer virksomheden for en masse tid. Ved at lagre informationer om billeder, kan man desuden søge på en masse forskellige kriterier. Man kan også, har jeg senere fundet ud af, søge på almindelige Office filer. Men ikke bare de informationer der er skrevet om filerne, men også den tekst der er i selve filen.

Foreløbig har jeg fundet to systemer. Det ene er et norsk system, der hedder FotoWare, som bygger deres søgemaskine på en Google søgerobot. Det andet system hedder Culumus fra et firma, der hedder Canto der bygger deres søgning på en database. Begge systemer ser ud til at have en masse ekstra features end det, som vi umiddelbart har brug for. Men det ser ud til at de begge kan levere varen.